تنسنت موتور جستجوی یوان‌بائو (Yuanbao) را در دسترس عموم قرار داد: نمایه چندصد میلیاردی، ۱۵۷ منبع معتبر، و کاهش زمان جستجو به ۸ میلی‌ثانیه
تنسنت اعلام کرد موتور جستجوی یوان‌بائو (Yuanbao) رسماً برای استفاده عموم و توسعه‌دهندگان عرضه شده است؛ این سرویس ۳ روش فراخوانیِ Skill، پروتکل MCP و API را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد و مقیاس نمایه‌سازی (Index) آن به صدها میلیارد می‌رسد.
تنسنت رسماً از در دسترس قرار گرفتن موتور جستجوی «یوان‌بائو» (Yuanbao Search) خبر داد؛ این قابلیت جستجوی متصل به وب که پیش‌تر به‌طور گسترده توسط ایجنت‌های داخلی تنسنت استفاده می‌شد، اکنون در قالب سه شیوه اسکیل (Skill)، پروتکل ام‌سی‌پی (MCP) و وب‌سرویس (API) در اختیار توسعه‌دهندگان قرار گرفته است.
طی یک سال گذشته، یوان‌بائو منابع عمومی سراسر وب را با محتوای اختصاصی و باکیفیت تنسنت ادغام کرده و فناوری مدل‌های بزرگ زبانی را در تمام مراحل نمایه‌سازی، درک محتوا و بازیابی به کار گرفته است تا موتور جستجویی ویژه مدل‌های زبانی و ایجنت‌ها بسازد. در حال حاضر، مقیاس نمایه‌سازی این سیستم به صدها میلیارد مورد رسیده، روزانه صدها میلیون بار فراخوانی می‌شود و از بیش از ۵۰ سرویس کلیدی تنسنت از جمله WorkBuddy، ima و Tencent Video پشتیبانی می‌کند.
از نظر منابع اطلاعاتی، یوان‌بائو به ۱۵۷ منبع معتبر در ۱۳ صنعت تخصصی مانند مالی، پزشکی، حقوقی و سفر متصل است. این سیستم بیش از ۹۹ درصد گزارش‌های مالی بازارهای سهام چین (A-shares)، هنگ‌کنگ، آمریکا، ژاپن و کره جنوبی را پوشش می‌دهد و از به‌روزرسانی دقیقه‌ای سیاست‌ها، اخبار، آب‌وهوا و شاخص‌های مالی پشتیبانی می‌کند. در بخش جستجو نیز با تجزیه و تحلیل دقیق ابهاماتی مانند گفتار محاوره‌ای، ترکیب زبان‌های مختلف، غلط‌های املایی و ارجاعات نامشخص، قصد واقعی کاربر شناسایی می‌شود؛ سپس رتبه‌بندی نتایج بر پایه ارتباط موضوعی، به‌روز بودن و اعتبار منبع انجام می‌گیرد تا با کمترین تعداد اسناد ممکن، پیام اصلی پوشش داده شده و از اطلاعات تکراری یا متناقض جلوگیری شود.
از نظر عملکرد و کارایی، با توجه به ماهیت رفتاری ایجنت‌ها که اغلب یک پرسش را به ۳ تا ۵ زیرمسئله خرد کرده و ممکن است به بیش از ۱۰ سرویس خارجی متصل شوند، یوان‌بائو در لایه جستجو از معماری ادغامیِ نمایه معکوس اولیه، برداری و تقویت تلفیقی بهره می‌برد؛ این ساختار ضمن حفظ نرخ بازیابی بالای ۹۴ درصد، میانگین زمان جستجوی نمایه پایه‌ای را تا ۸ میلی‌ثانیه کاهش داده است. در لایه رتبه‌بندی، اسناد به حدود ۱۰۰ توکن فشرده و کش می‌شوند که این کار زمان استنتاج مدل رتبه‌بندی اصلی را از ۱۴۹ میلی‌ثانیه به ۳۰ میلی‌ثانیه رسانده است. در لایه فرایند نیز برای هر مرحله سقف زمانی مشخص شده و در صورت فراتر رفتن، سیستم به‌طور خودکار به سطوح سبک‌تر منتقل می‌شود؛ رویکردی که پاسخگویی سرتاسری (End-to-End) اپلیکیشن یوان‌بائو را نزدیک به یک ثانیه سریع‌تر کرده است. اتصال به این سرویس شامل ۲۰۰۰ بار استفاده رایگان ماهانه است و با جاسازی مستقیم قابلیت جستجو در جریان کاری ایجنت‌ها، روند حرکت توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی از ارائه صرفِ مدل به سمت زنجیره‌های ابزاریِ مهندسی‌شده را تداوم می‌بخشد.