ویدئوی اخیر پروفسور جیسون گیبسون در تیکتاک بیش از ده میلیون بازدید داشته و موقعیتی شوکهکننده و در عین حال خندهدار را فاش کرده است: از ۳۵ دانشجو در دو کلاس او، ۳۲ نفر در امتحان میانترم مردود شدند، زیرا همگی از پاسخهای تولید شده توسط هوش مصنوعی استفاده کرده بودند، بدون اینکه حتی آنها را بررسی کنند.
روش ضد تقلب گیبسون هوشمندانه و ظریف بود. او یک دستور پنهان را با متن سفید که با چشم غیرمسلح قابل مشاهده نبود، در امتحان گنجانده بود. اگر دانشجویان به سادگی سؤالات را در یک ابزار هوش مصنوعی کپی میکردند، این دستور پنهان باعث میشد که هوش مصنوعی یک جمله بیمعنی حاوی کلمه «ماداگاسکار» تولید کند. هنگام تصحیح برگهها، ظاهر ناگهانی کلمه «ماداگاسکار» در هر ۳۲ پاسخنامه، تقلب را بلافاصله فاش کرد.
پس از امتحان، گیبسون به صورت عمومی روش تشخیص تقلب را توضیح داد و فرصتی برای اعتراض فراهم کرد. در نهایت، تنها ۲ نفر از ۳۵ دانشجو تصمیم به اعتراض گرفتند. گیبسون در ویدئوی خود جملات پوچ «ماداگاسکار» تولید شده توسط هوش مصنوعی را به اشتراک گذاشت که بحث داغی را در شبکههای اجتماعی درباره هوش مصنوعی و صداقت آکادمیک برانگیخت.
این اتفاق به نگرانی رایجی در سیستمهای آموزشی جهانی دامن زده است: با دسترسی آسان به ابزارهای هوش مصنوعی، توانایی فرمتهای سنتی امتحان برای جلوگیری از تقلب به سرعت در حال بیاثر شدن است. دانشجویان حتی دیگر نیازی به خواندن خروجی هوش مصنوعی قبل از ارسال آن ندارند – در مورد گیبسون، اگر کسی به آن پاراگرافهای عجیب درباره ماداگاسکار نگاهی میانداخت، کل کلاس به طور جمعی مردود نمیشدند. شاید سؤال فوریتر این نباشد که «چگونه دانشجویان را از استفاده از هوش مصنوعی بازداریم»، بلکه این است: وقتی تمایل اولیه برای بررسی پاسخهای هوش مصنوعی در حال ناپدید شدن است، چقدر از بنیانهای آموزشی باقی میماند؟