بخش inclusionAI وابسته به شرکت انت فایننشال (Ant Financial) مخزنی به نام AI-Transparency را در پلتفرم هاکینگ‌فیس (HuggingFace) راه‌اندازی کرده است که در آن خلاصه محتوای آموزشی چندین سری مدل بزرگ از جمله Ling، Ring و Ming به صورت عمومی منتشر شده است. این اقدام به معنای انتشار وزن‌های جدید مدل نیست، بلکه افشای فعالیتی در پاسخ به این پرسش است که «مدل در واقع روی چه داده‌هایی آموزش دیده است». این مخزن فقط شامل اسناد است و هیچ‌گونه وزن یا مجموعه داده آموزشی در آن قرار ندارد؛ با این حال، منشاء مدل‌های Ling-2.0 تا Ling-3.0، Ring-2.0 تا Ring-2.6 و همچنین Ming-Omni و دو مدل چندوجهی 16B-A3B را به طور واضح مشخص می‌کند.
ابعاد رگولاتوری و انطباق با قوانین اروپا
چارچوب این خلاصه گزارش پیامدهای نظارتی به همراه دارد: این اسناد به شدت از «الگوی خلاصه محتوای آموزشی عمومی» مرتبط با ماده ۵۳ (۱)(d) آیین‌نامه (EU) 2024/1689 قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا پیروی می‌کنند. به عبارت دیگر، این یک پست وبلاگ فنی خودنوشته نیست، بلکه فرمتی استاندارد برای افشای محتوای آموزشی مطابق با الزامات انطباقی است که اتحادیه اروپا بر ارائه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی منظوره عمومی تحمیل می‌کند. دامنه هر سند به شدت به مدل و نسخه خاص ذکر شده محدود است؛ اگر سندی به Ling-2.0 اشاره کند، تنها همان نسخه (از جمله Ling1T، Ling-flash2.0 و Ling-mini-2.0) را پوشش می‌دهد و به طور خودکار به سایر مدل‌های همان سری یا نسخه‌های دارای پسوند کوانتیزاسیون تسری پیدا نمی‌کند.
گستردگی مدل‌های پوشش داده شده
با بررسی فهرست ارائه‌شده، گستره پوشش بسیار وسیع است: در خانواده Ling از نسخه‌های 2.0، 2.5، 2.6 تا 3.0 دیده می‌شود که نسخه 3.0 خود به نسخه‌های LLM (شامل flash، tiny و flash-fin) و نسخه بینایی-زبانی (Ling-3.0-flash-VL) تقسیم می‌شود. خانواده Ring شامل نسخه‌های 2.0، 2.5-1T تا 2.6-1T است و خانواده Ming شامل مدل‌های چندوجهی Omni (از جمله flash-omni-preview و flash-omni-2.0) و همچنین دو مدل صوتی و بصری یکپارچه UniAudio-16B-A3B و UniVision-16B-A3B می‌شود.
هر خلاصه با شماره نسخه و تاریخ به‌روزرسانی خود مشخص شده است و محتوای آموزشی را در سطح مشخص‌شده در سند مربوطه توصیف می‌کند، بدون اینکه داده‌های آموزشی زیربنایی را توزیع کند یا حقوقی نسبت به محتوا به اشخاص ثالث اعطا نماید. مسئولان این شرکت همچنین به‌ویژه تأکید می‌کنند که وجود این اسناد به معنای گواهی یا تأیید رسمی نیست و به این معنا هم نخواهد بود که هر مدلی تحت عنوان inclusionAI پوشش داده شده است.
صفحه تماس به سایت رسمی توسعه‌دهندگان Ant برای Ling اشاره دارد و تاریخچه نسخه‌ها به خوانندگان یادآوری می‌کند که تاریخ‌های موجود در فایل PDF تنها تاریخ‌های نسخه سند هستند و زمان انتشار اولیه آنلاین را نشان نمی‌دهند؛ برای تغییرات واقعی باید به رکوردهای کامیت در مخزن مراجعه کرد. از آنجا که رگولاتوری جهانی «شفافیت آموزشی» را از یک ویژگی اختیاری به یک آستانه سخت تبدیل کرده است، اقدام Ant در سازماندهی سیستماتیک و انتشار عمومی خلاصه‌های آموزشی برای کل سری مدل‌ها، هم راه را برای انطباق در خارج از کشور هموار می‌کند و هم ناخواسته پنجره کوچکی را برای نمایش نحوه توسعه مدل‌هایشان می‌گاید.