مدل هوش مصنوعی Claude Mythos Preview شرکت آنتروپیک، اخیراً با موفقیت آسیبپذیریهای ریاضی را در الگوریتمهای رمزنگاری که زیربنای امنیت دیجیتال جهانی هستند، شناسایی کرد و قابلیتهای استدلال و حمله خودکار مدلهای بزرگ را در زمینههای پیچیده رمزنگاری به نمایش گذاشت.
در تحقیقاتی که الگوریتم کاندیدای طرح امضای پساکوانتوم HAWK از موسسه ملی استانداردها و فناوری ایالات متحده (NIST) را هدف قرار داده بود، Mythos با بهرهبرداری از تقارنهای قبلاً نادیدهگرفتهشده در «شبکههای ریاضی» در یک سیستم نیمهخودکار چندعاملی، یک حمله بهبودیافته را توسعه داد. این پیشرفت، مشکلی را که بیش از دو سال توسط کارشناسان انسانی بررسی شده بود، ظرف ۶۰ ساعت و با هزینه API ۱۰۰ هزار دلار حل کرد.
علاوه بر این، در مورد پرکاربردترین استاندارد رمزنگاری متقارن در جهان — AES-128 سادهشده (نسخه اصلاحشده ۷ دور) — Mythos به طور مستقل یک روش حمله شناسایی اثر انگشت جدید به نام «Mobius Bridge» را تنها با سه دستور مداخله و مصرف ۱ میلیارد توکن (تقریباً ۱۰۰ هزار دلار هزینه) توسعه داد. این روش کارایی حمله را ۲۰۰ تا ۸۰۰ برابر افزایش داد.
اگرچه آنتروپیک تأکید کرد که این پیشرفتها بر سیستمهای در حال اجرا تأثیری نمیگذارند و Mythos Preview هنوز برای عموم باز نیست، اما این شرکت افشای هماهنگ آسیبپذیری را با دولت ایالات متحده، شرکای صنعتی و توسعهدهندگان HAWK تکمیل کرده است. همچنین با مؤسساتی مانند ETH زوریخ برای راهاندازی تست بنچمارک CryptanalysisBench همکاری کرده است. این توسعه نشان میدهد که هوش مصنوعی چالشهای بیسابقهای را برای مفروضات اصلی زیربنای امنیت اینترنت ایجاد میکند.