در جلسه‌ای که توسط بانک DBS در سنگاپور برگزار شد، پاتریک گلسینگ، مدیرعامل اینتل، ارزیابی کرد که سخت‌افزار هوش مصنوعی به دلیل محدودیت‌های مداوم در زنجیره تأمین فناوری، در دو تا سه سال آینده همچنان با کمبود مواجه خواهد بود. او در این رویداد که در تاریخ ۱۲ اکتبر برگزار شد، روندهای محوری مانند هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی را تشریح کرد؛ در زمان ارزیابی او، قطعات کلیدی مانند تراشه‌های حافظه همچنان کمیاب بوده و قیمت آن‌ها ماه به ماه در حال افزایش بود، در حالی که ظرفیت بسته‌بندی شرکت TSMC نیز به سقف خود رسیده بود. گلسینگ به عنوان مدیری متمرکز بر فرآیندهای تراشه و مواد جدید، همواره نسبت به روندهای صنعت حساس بوده است.
عوامل هوشمند تقاضا برای پردازنده‌ها را هدایت می‌کنند
نکته جالب‌تر، تغییر در ساختار تقاضا است. گلسینگ اشاره کرد که محبوبیت ایجنت‌های هوش مصنوعی تقاضای قوی‌تری را برای پردازنده‌های مرکزی (CPU) به جای پردازنده‌های گرافیکی (GPU) ایجاد می‌کند که این امر به اهرمی برای احیای اینتل تبدیل شده است: درآمد بخش مرکز داده و هوش مصنوعی این شرکت در سه ماهه دوم ۵۹ درصد نسبت به سال قبل افزایش یافته و روش قدیمی «هشت پردازنده گرافیکی به یک پردازنده مرکزی» در آموزش هوش مصنوعی، به دلیل ظهور عامل‌های هوشمند به نسبت چهار به یک کاهش یافته است. او همچنین اشاره کرد که هزینه توکن مدل‌های پیشرفته در چین به‌طور قابل‌توجهی پایین‌تر است و با چنین هزینه‌های پایینی، عملکرد آن‌ها در حال حاضر رضایت‌بخش بوده است. در بلندمدت، تأمین مالی محدودیت اصلی برای گسترش است و اثبات بازگشت سرمایه، کلید حفظ اعتماد سرمایه‌گذاران محسوب می‌شود.
چشم‌انداز محاسبات کوانتومی
در رابطه با محاسبات کوانتومی، گلسینگ ابراز خوش‌بینی کرد و انتظار دارد که این فناوری طی سه تا پنج سال آینده وارد جریان اصلی شود و بار دیگر تأکید کرد که کلید پذیرش فناوری در یافتن سناریوهای کاربردی مناسب نهفته است؛ قضاوتی که با سرمایه‌گذاری‌های کلیدی او همخوانی دارد.