در جدیدترین گزارش یک موسسه زیر نظر وزارت صنعت و فناوری اطلاعات (MIIT)، نقطه عطفی برجسته شده است: هوش مصنوعی چین از «آموزش فشرده» به «کار فشرده» تغییر مسیر داده است. اخبار ۱ نوامبر حاکی از آن است که «۱۰ روند برتر در نوآوری و توسعه حوزه‌های جدید و کیفیت‌های نوین» که توسط موسسه تحقیقاتی CCID منتشر شده، نشان می‌دهد که حجم داده‌های استنتاجی هوش مصنوعی چین برای اولین بار از حجم داده‌های آموزشی پیشی گرفته است. این به معنای آن است که این فناوری از مرحله تحقیق و توسعه آزمایشگاهی فراتر رفته و وارد استقرار صنعتی در مقیاس بزرگ شده است. برای بحث‌های عمومی که مدت‌ها تحت سلطه روایت «مدل کدام قوی‌تر است» قرار داشت، این سیگنال توجه را به یک واقعیت ساده‌تر بازمی‌گرداند: این فناوری بالاخره در مقیاس وسیع مورد استفاده قرار می‌گیرد.
از «تغذیه مدل‌ها» تا «استفاده از مدل‌ها»
مستقیم‌ترین معیار، حجم استفاده است. تا ژوئن ۲۰۲۶، میانگین استفاده روزانه از توکن در چین از ۱۷۵ تریلیون فراتر رفت که بیش از ۱۰۰۰ برابر بیشتر از ابتدای سال ۲۰۲۴ است. در همین راستا، چرخه تکرار مدل‌های بزرگ برتر از چندین ماه در گذشته به هفته‌ها یا حتی روزها کاهش یافته است. این دو منحنی در کنار هم یک چیز را نشان می‌دهند: تمرکز هوش مصنوعی از تزریق داده به مدل‌ها به خدمت‌رسانی مدل‌ها به دنیای خارج تغییر کرده است – بخشی که کسب‌وکارها و افراد واقعاً از مدل‌ها استفاده می‌کنند، شروع به پیشی گرفتن از خود مدل‌سازی کرده است. زمانی که تقاضای استنتاجی به نوبه خود عرضه را به حرکت درآورد، صنعت واقعاً شروع به کار کرده است.
هوش مصنوعی در کارخانه‌ها شروع به کار می‌کند
گستره پذیرش در دنیای واقعی نیز در حال افزایش است. با عمیق‌تر شدن ابتکار «هوش مصنوعی + تولید»، چین بیش از ۵۰۰ کارخانه هوشمند در سطح عالی ساخته است که ۳۱ استان، منطقه خودمختار و شهرداری را پوشش می‌دهد و به بیش از ۸۰ درصد از دسته‌بندی‌های اصلی تولید می‌رسد. قدرت محاسباتی داخلی و مدل‌های بزرگ در بیش از ۱۰۰۰ سناریوی کاربردی در ۲۰ صنعت مانند فولاد و خودرو به کار گرفته شده‌اند و رویکردهای جدیدی مانند سفارشی‌سازی شخصی و خدمات چرخه عمر کامل را به پیش می‌برند. با افزودن داده‌های قبلی – در نیمه اول سال، کاربران هوش مصنوعی مولد در چین از ۷۰۰ میلیون نفر فراتر رفتند و نفوذ آن از ۵۰ درصد گذشت – یک حلقه بسته از عرضه تا تقاضا به وضوح در حال شکل‌گیری است.