علی‌بابا چهارمین مدل هوش مصنوعی خود را برای غربالگری سرطان منتشر کرد. مدل DAMO EAGLE، یک مدل هوش مصنوعی برای غربالگری سرطان مری است که توسط آکادمی DAMO علی‌بابا با همکاری بیمارستان سرطان سیچوان و مرکز سرطان دانشگاه سان یات‌سن توسعه یافته است. این مدل می‌تواند سرطان مری (از جمله ضایعات بدخیم اولیه و پیش‌سرطانی) را از طریق سی‌تی‌اسکن ساده و بدون نیاز به آندوسکوپی یا مواد کنتراست‌زا شناسایی کند. این مدل روی ۸۰,۰۰۰ مورد در سه کشور اعتبارسنجی شده و مقاله مربوط به آن در ۲۲ سپتامبر در مجله بین‌المللی و معتبر Nature Medicine منتشر شد.
شکستن سد «غیرممکن»، حساسیت ۹۰٪، ویژگی ۹۹.۲٪
میزان شیوع و مرگ‌ومیر ناشی از سرطان مری در چین تقریباً نیمی از کل آمار جهانی را تشکیل می‌دهد و بیشتر بیماران در مراحل پایانی تشخیص داده می‌شوند و فرصت درمان قطعی را از دست می‌دهند. در صورت تشخیص زودهنگام، اکثر بیماران می‌توانند از طریق جراحی آندوسکوپی با حداقل تهاجم درمان شوند و نرخ بقای پنج‌ساله آن‌ها بیش از ۹۵٪ است. روش استاندارد غربالگری فعلی، آندوسکوپی دستگاه گوارش فوقانی است که تا حدودی تهاجمی و پیچیده بوده و ترویج گسترده آن دشوار است. با این حال، سی‌تی‌اسکن ساده قفسه سینه کم‌هزینه و مورد پذیرش عمومی است و محدوده اسکن آن به طور طبیعی مری را پوشش می‌دهد؛ اگر بتواند خطر سرطان مری را همزمان با غربالگری سرطان ریه شناسایی کند، بسیار کارآمد خواهد بود. چالش اصلی این است که مری یک عضو توخالی، بلند و به راحتی فروپاشنده است و ضایعات اولیه در لایه‌های اپیتلیال و مخاطی پنهان هستند، که با حرکت قلب و رگ‌های خونی اصلی ترکیب شده و شناسایی آن‌ها را برای رادیولوژیست‌ها از طریق سی‌تی‌اسکن ساده دشوار می‌کند.
یائو جیاون، کارشناس الگوریتم از آکادمی DAMO، توضیح داد که تیم آن‌ها به طور نوآورانه گزارش‌های آندوسکوپی را با مکان‌های دقیق ضایعات در تصاویر سی‌تی‌اسکن تقویت‌شده با تصاویر سی‌تی‌اسکن ساده مطابقت داده و با موفقیت هوش مصنوعی را برای شناسایی ضایعات اولیه که تشخیص آن‌ها برای چشم انسان دشوار است، آموزش داده‌اند. بر اساس این مقاله، در سناریوهای غربالگری فرصت‌طلبانه، DAMO EAGLE به حساسیت (عدم تشخیص از دست رفته) ۹۰٪ برای سرطان مری و حساسیت ۵۲.۵٪ برای سیگنال‌های بسیار ضعیف در ضایعات پیش‌سرطانی دست می‌یابد. در سناریوهای واقعی، ویژگی (عدم مثبت کاذب) آن به ۹۹.۲٪ می‌رسد و عملکرد آن در سی‌تی‌اسکن با دوز پایین نیز بدون تغییر باقی می‌ماند، که پتانسیل ادغام بی‌درنگ در فرآیندهای غربالگری سرطان ریه موجود را بدون افزودن بار بر بیمار فراهم می‌کند.
تکمیل مسیر «سی‌تی‌اسکن ساده + هوش مصنوعی» برای بررسی‌های چندگانه
وانگ چیفنگ، پزشک ارشد از بخش رادیوتراپی بیمارستان سرطان سیچوان، اظهار داشت که به دلیل عادات غذایی مانند مصرف غذاهای داغ و شور، سرطان مری در غرب چین، به ویژه در سیچوان، شیوع بالایی دارد. به دلیل منابع پزشکی محدود و عدم همکاری بیماران، شکاف قابل توجهی در غربالگری آندوسکوپی وجود دارد. او گفت: «هوش مصنوعی جایگزین آندوسکوپی نمی‌شود، بلکه افراد پرخطر را شناسایی می‌کند تا سپس تحت آندوسکوپی قرار گیرند، که این امر معاینه را دقیق‌تر کرده و نرخ تشخیص را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد.» مهم‌تر از آن، این روش نقطه کنترل و پیشگیری را به جلو می‌برد و فرصت‌های بیشتری برای تشخیص زودهنگام فراهم می‌کند.
با انتشار مداوم مدل‌های هوش مصنوعی برای سرطان لوزالمعده، سرطان معده، سرطان روده بزرگ، سرطان مری و دایسکشن آئورت، آکادمی DAMO با موفقیت مسیر فنی اصلی «سی‌تی‌اسکن ساده + هوش مصنوعی» را برای بررسی‌های چندگانه پیاده‌سازی کرده است. این آکادمی در مجموع پنج مقاله در Nature Medicine منتشر کرده است که پتانسیل تشخیص هفت سرطان اصلی عامل بیشترین مرگ‌ومیر در چین را از طریق یک سی‌تی‌اسکن ساده فراهم می‌کند.