معماری زیربنایی هوش مصنوعی در حال تجربه نوآوری‌های تحول‌آفرین است. استارتاپ Fermi Universe اخیراً به طور رسمی اولین مدل بزرگ تقویت‌شده کوانتومی کامل زنجیره در جهان، یعنی FermiQLLM1.0 را راه‌اندازی کرده است. این مدل با ادغام عمیق فیزیک کوانتومی و روش‌های محاسبات چندجسمی در زنجیره فناوری هوش مصنوعی، وابستگی کامل مدل‌های بزرگ سنتی به محاسبات صرفاً کلاسیک را از بین می‌برد و به یک ارتقاء سیستمی در ساختار زیربنایی مدل‌های بزرگ دست می‌یابد.
پیاده‌سازی فنی و سازگاری
از نظر پیاده‌سازی فنی، این راه‌حل خود را به سخت‌افزار کوانتومی که هنوز در حال توسعه است، محدود نمی‌کند، بلکه به طرز هوشمندانه‌ای روش‌های فیزیک کوانتومی مانند شبکه‌های تانسور، بازپخت شبیه‌سازی کوانتومی و آزادی پیمانه‌ای را در سیستم محاسبات کلاسیک معرفی می‌کند. به گفته کارشناسان، FermiQLLM1.0 کاملاً با زیرساخت‌های محاسباتی هوش مصنوعی رایج مانند GPUها سازگار است و می‌تواند بدون نیاز به کامپیوترهای کوانتومی تحمل‌پذیر خطا، به صنعتی‌سازی کارآمد دست یابد.
پیشرفت‌های معماری
در پیشرفت‌های معماری خاص، این مدل به طور جامع ارتقاء کوانتومی سیستمی را در پنج جنبه اصلی تکمیل کرده است: نمایش داده‌ها، ساختار مدل، آموزش مدل، تقویت مدل و ارزیابی مدل. با الهام از ویژگی‌های سیستم پیچیده چندجسمی فضای هیلبرت با ابعاد بالا در فیزیک کوانتومی، این مدل به طور مؤثری با منطق عملیاتی فضای پنهان با ابعاد بالا مطابقت دارد.
عملکرد و کارایی
در عملکرد واقعی، داده‌های آزمایشی متعدد بهبودهای قابل توجهی در کارایی نشان می‌دهند. در مقایسه با مدل‌های بزرگ سنتی با مقیاس پارامتر مشابه، عملکرد استنتاج FermiQLLM1.0 بیش از 15% افزایش یافته و هزینه آموزش در مرحله یادگیری تقویتی پیوسته بیش از 25% کاهش یافته است. در عین حال، در معیارهای ارزیابی معتبر بین‌المللی مانند MATH-500، GPQA-Diamond و BBH، شاخص‌های عملکرد جامع آن به طور کلی 10% تا 20% بهبود یافته است.