در رویداد هوش مصنوعی The Information در روز ۲۳ (به وقت محلی)، دمیس هاسابیس، رئیس گوگل دیپ‌مایند، فاش کرد که مدل پرچمدار جدید گوگل یعنی جمینای ۴ (Gemini 4) در آستانه عرضه قرار دارد و وارد مرحله «پس از آموزش اولیه» در فرآیند توسعه خود شده است. پس از آموزش به مرحله‌ای اشاره دارد که در آن مدل پایه بیشتر تنظیم می‌شود و قابلیت اطمینان رفتار آن بهبود می‌یابد.
عبور از جمینای ۳.۵ پرو و تمرکز روی جمینای ۴
هاسابیس ابراز امیدواری کرد که جمینای ۴ «بسیار زودتر از پایان سال» عرضه شود و گفت آن‌ها به سرعت نتایج اولیه را از مرحله پس از آموزش ارائه می‌کنند، «زیرا نتایج را دیده‌ایم و بسیار هیجان‌زده‌ایم.» پس از آن، گوگل به تکرار و بهبود سریع ادامه خواهد داد. جمینای ۴ اولین مدل پرچمدار نسل بعدی گوگل از زمان عرضه سری جمینای ۳ در اواخر سال گذشته خواهد بود. در فوریه سال جاری، گوگل نسخه ارتقایافته جمینای ۳.۱ را منتشر کرد و بعدها چندین مدل فلش با مقیاس کوچک‌تر، هزینه کمتر اما استدلال کمتر پیچیده را روانه بازار کرد.
نگاهی به گذشته نشان می‌دهد که در ماه می سال جاری، ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، در کنفرانس I/O اعلام کرده بود که بروزرسانی بزرگی برای جمینای ۳.۵ پرو در ماه ژوئن منتشر خواهد شد، اما در نهایت این مدل ظاهر نشد. هاسابیس توضیح داد که پس از انتشار جمینای ۳ و ۳.۱، گوگل نسخه ۳.۵ پرو را ادامه نداد بلکه «یک قدم به عقب برداشت» و روی مدل‌های فلش تمرکز کرد، «برای ما مهم‌ترین چیز در آن زمان این بود که یادگیری را تا حد امکان تسریع کنیم.» او مشخص نکرد که آیا نسخه ۳.۵ پرو رسماً لغو شده است یا خیر، اما به صراحت اعلام کرد که تمرکز فعلی روی راه‌اندازی جمینای ۴ است.
استفاده از مدل در ابزارهای برنامه‌نویسی داخلی و انجام تست‌های ایمنی
هاسابیس در پاسخ به این پرسش که آیا نگران عقب افتادن گوگل از رقبا است، گفت که «صد درصد به تیم اطمینان دارد»، «تیم ما فوق‌العاده قوی است و من بیشترین اعتماد را به آن‌ها دارم؛ ما همیشه در خط مقدم فناوری خواهیم بود.» در حال حاضر، جمینای ۴ در مرحله توسعه مکانیزم‌های حفاظتی و تست‌های ایمنی قرار دارد و مهندسان گوگل هم‌اکنون از آن برای اجرای ابزار برنامه‌نویسی هوش مصنوعی Antigravity به صورت داخلی استفاده کرده‌اند. برخلاف برخی رقبا، او موضع روشنی درباره اینکه آیا صنعت به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دست یافته است یا خیر نگرفت و تنها اظهار داشت: «بحث درباره اینکه آیا AGI محقق شده است مسیر درست نیست؛ مسئله واقعی این است که آیا می‌توانیم ایجنت‌های قابل اعتمادی بسازیم یا خیر.»