بر اساس گزارش تحلیل بازار که توسط رسانههای تایوانی Jutai منتشر شده است، گوگل قصد دارد تا سال ۲۰۲۸ بین ۱۲ تا ۱۵ میلیون از تراشههای شتابدهنده هوش مصنوعی TPU v9 توسعهیافته داخلی خود را مستقر کند. با توجه به اینکه این تحلیل نشان میدهد که محمولههای GPU هوش مصنوعی انویدیا ممکن است تا سال ۲۰۲۸ به حدود ۱۲.۴ میلیون واحد برسد، انتظار میرود گوگل در محمولههای شتابدهنده هوش مصنوعی سرور از انویدیا پیشی بگیرد.
TPU یک تراشه ASIC است که به طور خاص توسط گوگل برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی طراحی شده است. عملکرد آن از طریق استفاده داخلی به طور مداوم تکرار و بهبود یافته و هرگز به صورت عمومی فروخته نشده است. تغییر از اجاره GPUهای انویدیا به توسعه تراشههای داخلی، یک گام کلیدی برای گوگل به منظور کاهش هزینههای محاسباتی و کاهش وابستگی به یک زنجیره تامین واحد است.
معماری ۴ دای محاسباتی، افزایش شدید تقاضا برای ظرفیت فرآیندهای پیشرفته
از نظر طراحی معماری تراشه و فناوری فرآیند، این گزارش نشان میدهد که TPU v9 از ساختار ۴ دای محاسباتی (4 Compute Die) استفاده خواهد کرد. این طراحی محدودیتهای ظرفیت فرآیندهای پیشرفته و بستهبندی را بیشتر به چالش خواهد کشید، به این معنی که گوگل باید به دنبال شرکای تولیدی دیگری به جز TSMC باشد.
انتظار میرود خدمات ریختهگری اینتل و سامسونگ فرصتهای تجاری جدیدی به دست آورند – زمانی که یک تامینکننده واحد نمیتواند نیازهای ظرفیتی گوگل را برآورده کند، استراتژی چند تامینکننده اجتنابناپذیر میشود. این همچنین نشاندهنده یک تحول عمیقتر در صنعت است: غولهای فناوری پیشرو از صرفاً خرید GPUهای عمومی به سمت توسعه تراشههای هوش مصنوعی سفارشیشده شتاب میگیرند. همانطور که گوگل آماده میشود تا یک زیرساخت محاسباتی مستقل با میلیونها تراشه توسعهیافته داخلی بسازد، ممکن است با قویترین رقیب برای سلطه انویدیا در تراشههای هوش مصنوعی روبرو شود.