شرکت JetBrains، ارائه‌دهنده پیشرو ابزارهای توسعه، رسماً مدل جدید هوش مصنوعی برنامه‌نویسی Mellum2.1 را عرضه کرده است. این مدل با تمرکز بر بهبود قابل توجه قابلیت‌های برنامه‌نویسی عامل‌محور (Agent Programming) طراحی شده است. Mellum2.1 همچنان از معماری ۱۲B mixture-of-experts و مجوز متن‌باز استفاده می‌کند که هدف آن کاهش بیشتر موانع استقرار خصوصی برای شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان فردی است.
یادگیری تقویتی، قابلیت‌های عامل را تقویت می‌کند
در زمینه مکانیزم‌های آموزشی، Mellum2.1 یادگیری تقویتی را از فاز اولیه تکمیل کوتاه‌مدت گسترش داده و آن را به جزء اصلی آموزش تبدیل کرده است. این مدل تقویت‌های تخصصی را در میلیون‌ها محیط شبیه‌سازی شده (sandbox environments) برای مهندسی نرم‌افزار و الگوریتم‌ها به پایان رسانده است. مدل ارتقاء یافته دارای قابلیت‌های بازیابی و تأیید خودکار قوی است که می‌تواند علت اصلی تست‌های ناموفق را به دقت شناسایی کرده و برنامه‌های تعمیر را تدوین کند.
بهبود قابل توجه در عملکرد استدلال
به لطف معرفی فناوری پیش‌بینی چند توکن (multi-Token prediction)، سرعت پاسخگویی مدل در سناریوهای تک درخواستی حدود ۱.۶ برابر بهبود یافته است. داده‌های رسمی تست نشان می‌دهد که در مواجهه با درخواست‌های استدلال با بار بالا، توان عملیاتی توکن مدل تقریباً دو برابر مدل متن‌باز محبوب Qwen3.5-9B است که کارایی هزینه عالی را برای استقرار کد در مقیاس بزرگ فراهم می‌کند.