پرچمدار بعدی شرکت مونشات هوش مصنوعی (Moonshot AI) ظاهراً از طریق کدهای خود لو رفته است. منابع متعدد ادعا میکنند که مدل کیمی K3.1 (Kimi K3.1) به صورت داخلی در حال شکلگیری است و تخمینها نشان میدهد که ممکن است به زودی در اکتبر ۲۰۲۶ به طور رسمی عرضه شود و سه سطح قابل تنظیم برای قدرت استدلال شامل کم (Low)، زیاد (High) و حداکثر (Max) را ارائه دهد.
نخستین سرنخ از پاسخهای داخلی JSON و API در شرکت مونشات هوش مصنوعی به دست آمد. افشاگر اخبار فناوری، @MaxForAI، در تاریخ ۲۳ سپتامبر در شبکه اجتماعی X پستی منتشر کرد که شناسههای مدلی مانند «k3d1-agent» را از قطعه کدهای داخلی فاش میکرد. این موارد شامل حالت ایجنت (Agent mode)، سناریوی کاربردی و چندین کلید پیکربندی بود. با دنبال کردن این فایلهای پیکربندی، نقشه قابلیتهای K3.1 کاملاً روشن شده است: این مدل ممکن است از یک گزینه زمینه فوقالعاده طولانی به نام «Extra Long» با حداکثر ۱ میلیون توکن، حالت بومی ایجنت، پشتیبانی از همکاری چند ایجنتی (Swarm) و حالتهای وظیفهای مانند جستجو و پردازش دستهای پشتیبانی کند. به عبارت دیگر، این مدل دیگر صرفاً یک رابط چت نیست، بلکه خود را برای تبدیل شدن به تیمی آماده میکند که قادر به تقسیم کار، همکاری و ادغام ابزارهای خارجی است.
اگر تمرکز خود را روی پرچمدار فعلی معطوف کنیم، کیمی K3 قویترین مدل عرضهشده عمومی از سوی مونشات هوش مصنوعی در ژوئیه ۲۰۲۶ بود. بر اساس دادههای رسمی، این مدل دارای ۲.۸ تریلیون پارامتر، قابلیتهای بصری بومی و پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی است. معماری آن از Kimi Delta Attention، باقیماندههای توجه (Attention Residuals) و MoE تنک استفاده میکند. اگر K3.1 واقعاً طبق پیکربندیهای فاششده عمل کند، ارتقای مدل پایه K3 با تقسیم شدت استدلال به سه سطح و آمادهسازی حالتهای ایجنت و Swarm به معنای تکامل از «یک مدل تنها» به «یک مدل هدایتکننده گروهی از مدلها» خواهد بود. کاربران میتوانند بسته به اهمیت وظیفه، حالت Low را برای صرفهجویی در هزینه یا حالت Max را برای کیفیت بالاتر انتخاب کنند، یا حتی وظایف پیچیده را مستقیماً برای پردازش موازی به چندین ایجنت بسپارند.
در حال حاضر، این شناسهها همچنان در مراحل پاسخهای داخلی و فایلهای پیکربندی قرار دارند و مونشات هوش مصنوعی هنوز به طور رسمی آنها را اعلام نکرده است. تاریخ دقیق عرضه در ماه اکتبر نیز همچنان در حد گمانهزنی است. با این حال، کدها به طور تصادفی شامل کلیدهای «k3d1-agent» و Swarm نخواهند بود. هنگامی که یک شرکت قابلیتهایی چون ایجنت، زمینه فوقالعاده طولانی و همکاری چند ایجنتی را با چنین تراکمی در تنظیمات خود جای میدهد، کاملاً مشخص است که هدف رقابت نسل بعدی مدلهای بزرگ هوش مصنوعی از «چه کسی بهتر گفتگو میکند» به «چه کسی میتواند مستقلتر کار کند» تغییر یافته است.
