مک‌دونالد در حال تسریع استقرار موتورهای قیمت‌گذاری پویای مبتنی بر هوش مصنوعی در ایالات متحده است که نشان‌دهنده تعمیق جامع کاربرد هوش مصنوعی در استراتژی‌های قیمت‌گذاری خرده‌فروشی فیزیکی است. این سیستم داده‌های عظیم تراکنش‌ها را از بیش از ۱۳,۰۰۰ شعبه متعلق به شرکت و همچنین از رقبایی مانند وندی (Wendy's) پردازش می‌کند تا قیمت‌های بهینه را برای هر فروشگاه محاسبه کند.
این الگوریتم منجر به تفاوت‌های قابل توجهی در قیمت محصولات مشابه در یک منطقه شده است. به عنوان مثال، دو شعبه مک‌دونالد با فاصله تنها دو مایل در فرزنو، کالیفرنیا، ۲۱٪ تفاوت در قیمت یک بیگ مک (۵.۶۹ دلار در مقابل ۶.۸۹ دلار) دارند و تفاوت قیمت در فروشگاه‌های شهر نیویورک نیز به ۱۱٪ می‌رسد. برای تقویت اجرای استراتژی، مک‌دونالد همکاری با مشاوران قیمت‌گذاری هوش مصنوعی را از ژانویه ۲۰۲۶ به عنوان یک شرط اجباری برای تمدید امتیاز فرانشیز قرار داده است.
این اقدام نشان می‌دهد که قیمت‌گذاری پویای هوش مصنوعی به سرعت از صنایع خدماتی مانند هوانوردی و حمل‌ونقل به خرده‌فروشی‌های سنتی با فرکانس بالا در حال گسترش است. پیش از این، غول‌های خرده‌فروشی به طور مداوم در حال بررسی تنظیمات قیمت الگوریتمی بر اساس پروفایل‌های کاربران بودند. در سال ۲۰۱۹، تارگت (Target) از هوش مصنوعی برای ردیابی مکان کاربران به منظور قیمت‌گذاری دقیق استفاده کرد که باعث شد قیمت یک تلویزیون سامسونگ مشابه در پارکینگ ۱۰۰ دلار افزایش یابد.
در حال حاضر، والمارت (Walmart) قصد دارد تا پایان سال ۲۰۲۶ برچسب‌های قیمت الکترونیکی را در تمام ۴,۶۰۰ شعبه خود در سراسر ایالات متحده نصب کند. پتنت‌های هوش مصنوعی آن در حال حاضر قابلیت انجام قیمت‌گذاری متفاوت در زمان واقعی بر اساس رفتار مرور و خرید کاربر را دارند، اگرچه مدیریت آن اخیراً متعهد شده است که چنین کاربردهایی را محدود کند.
مکانیسم قیمت‌گذاری متفاوت که توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی هدایت می‌شود، در حال گسترش به تجارت فیزیکی آفلاین است و کارایی درآمدزایی دیجیتال صنعت خرده‌فروشی را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد. با این حال، در حالی که شرکت‌ها از قدرت محاسباتی مدل برای به حداکثر رساندن سود استفاده می‌کنند، چگونگی ایجاد تعادل بین جعبه سیاه الگوریتم و حق مصرف‌کنندگان برای معاملات منصفانه به یک چالش اجتناب‌ناپذیر در زمینه انطباق و اعتماد در فرآیند تجاری‌سازی هوش مصنوعی تبدیل شده است.