بخش تحقیقات مایکروسافت برای نخستین بار مفهوم مدل جهانی (World Model) را برای تحقیقات زیست‌شناسی به واقعیت تبدیل کرده است. این شرکت با همکاری دانشگاه هاروارد و مؤسسه برود (Broad Institute) وابسته به دانشگاه‌های MIT و هاروارد، یک سیستم تحقیقاتی هوش مصنوعی چندوجهی و آزمایشی به نام پروژه کواین (Project Quine) را راه‌اندازی کرده است که هدف روشنی دارد: ساخت یک مدل جهانی برای تحقیقات زیست‌شناسی که مدل‌سازی زیست‌محاسباتی را به آزمایش‌های واقعی آزمایشگاهی متصل می‌کند.
هسته اصلی کواین یک مدل جهانی با بازنمایی مشترک است که ژنومیک، پروتئین‌ها، شیمی، حالت‌های سلولی و تصویربرداری زی است را پوشش می‌دهد و با یک چارچوب استدلال تعاملی ترکیب شده است. به عبارت دیگر، این سیستم اطلاعات زیستی پراکنده قبلی — شامل توالی‌های ژنی، ساختارهای پروتئینی، شیمی مولکولی، ظاهر سلول‌ها و تصاویر میکروسکوپی — را در یک فضای بازنمایی واحد ادغام می‌کند و امکان تحلیل جامع چندوجهی را با پردازش همزمان اطلاعات از حوزه‌های مختلف فراهم می‌سازد. چالش‌برانگیزترین جنبه در کشف سنتی داروها این است که این حوزه‌ها زبان‌های متفاوتی دارند و وحدت بخشیدن به استدلال آن‌ها دشوار است. کواین قصد دارد این گلوگاه را بشکند.
متقاعدکننده‌ترین مدرک برای اثبات کارایی این سیستم، عملکرد آن در آزمایش‌ها است. این سیستم به سرعت ترکیبات هدف را شناسایی کرد و حتی پاسخ‌های فنوتیپی غیرمنتظره‌ای را کشف نمود؛ گزارش‌ها حاکی از آن است که این سیستم توانست یک کاندید داروی ضدسرطان را تنها در طول یک آخر هفته شناسایی کند و چرخه غربالگری و اعتبارسنجی دارو را از یک دوره معمولاً طولانی به تنها چند روز کاهش دهد. این یعنی مراحل کشف و اعتبارسنجی که معمولاً ماه‌ها طول می‌کشد و هزینه‌های هنگفتی دارد، می‌تواند به لطف یک هوش مصنوعی با قابلیت تفکر چندوجهی، به میزان قابل توجهی کوتاه‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر شود و به محققان در کشف مسیرهای درمانی جدید کمک کند.