مایکروسافت از عرضه نسل سوم تراشه هوش مصنوعی اختصاصی خود به نام مایا ۳۰۰ (Maia300) خبر داد که برنامه‌ریزی شده است در سال ۲۰۲۷ وارد بارهای کاری تولیدی شود. هدف از ساخت این تراشه، تبدیل شدن به سیستم استنتاج اصلی هوش مصنوعی برای محصولات و خدمات مایکروسافت است. این تراشه جدید بر بهبود عملکرد و بهره‌وری انرژی استنتاج هوش مصنوعی ابری تمرکز دارد و برای استنتاج با متن‌های طولانی (Long-context)، مکالمات با تاخیر کم و وظایف عاملی چندمرحله‌ای (Multi-step agent) بهینه‌سازی شده است.
اسکات گاتری، معاون اجرایی بخش ابر مایکروسافت، اظهار داشت که در مقایسه با سیستم‌های پیشرو پردازنده‌های گرافیکی (GPU)، انتظار می‌رود مایا ۳۰۰ تا ۴۰ درصد توکن بیشتر به ازای هر مگاوات ارائه دهد؛ همچنین با پیکربندی کامل ۹۶ شتاب‌دهنده، توان عملیاتی توکن در سطح رک آن به هفت برابر نسل قبلی خود یعنی مایا ۲۰۰ خواهد رسید. مایکروسافت قصد دارد مقیاس استقرار سری آژور مایا را از سال ۲۰۲۷ به ده‌ها میلیارد وات افزایش دهد و به تدریج سهم تراشه‌های اختصاصی را در زیرساخت داخلی هوش مصنوعی خود افزایش دهد.
مایا ۳۰۰ جانشین تراشه مایا ۲۰۰ است که در ژانویه سال جاری معرفی شد. مایا ۲۰۰ در بارهای کاری هوش مصنوعی در سطح تولید مانند مایکروسافت کوپایلوت، گیت‌هاب کوپایلوت، مایکروسافت فاندری و مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی مایکروسافت مورد استفاده قرار گرفته است. گاتری گفت که مایا ۲۰۰ در حال حاضر یکی از بهترین زیرساخت‌ها در خوشه تراشه مایکروسافت از نظر معیارهای واقعی خدمات هوش مصنوعی است و مایا ۳۰۰ به طور بیشتر با نیازهای نسل بعدی برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی سازگار خواهد شد.
با توجه به رشد مداوم تقاضا برای توان محاسباتی مدل‌های استنتاج و وظایف عاملی، مایکروسافت به دنبال افزایش کارایی استنتاج، کاهش هزینه‌های زیرساختی و تقویت کنترل زنجیره تامین توان محاسباتی هوش مصنوعی از طریق تراشه‌های اختصاصی است.