شرکت مایکروسافت اخیراً بهطور رسمی از نسل جدیدی از مدل هوش مصنوعی با تمرکز بر وظایف تصمیمگیری ساختاریافته رونمایی کرده است که Microsoft-Decision-1 نام دارد. این مدل پیشتر در سناریوهای مختلف داخلی آزمایش شده و مزایای قابلتوجهی از نظر سرعت از خود نشان داده است. در ۳۶ آزمون بنچمارک معتبر که شامل حدود ۱۵۰,۰۰۰ سوال میشود، دقت این مدل بهطور مداوم رتبه نخست را کسب کرده و آن را به یک ستاره پرسرعت و مورد انتظار در حوزه تصمیمگیری تبدیل نموده است.
از نظر توابع اصلی و سناریوهای کاربردی، این مدل عمدتاً برای انتخاب دقیق بهینهترین راه حل از میان گزینههای از پیش تعریفشده استفاده میشود و میتواند امتیازهای احتمالی (probability scores) را به هر پاسخ جایگزین اختصاص دهد. کارکرد این مدل بهطور یکپارچه سناریوهای تجاری واقعی مانند توزیع مسیریابی و دستهبندی محتوا را پوشش میدهد و میتواند بهراحتی در برنامههای موجود، عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) و سیستمهای گردش کار ادغام شود تا کارایی جریانهای کاری پیچیده را بهطور قابلتوجهی افزایش دهد.
در زمینه معماری فنی و مدلهای پایه، Microsoft-Decision-1 بر اساس مدل Qwen3.5-9B ساخته شده و تحت آموزشهای تخصصی پس از آموزش (post-training) قرار گرفته است. مایکروسافت همچنین اعلام کرده است که قصد دارد در آینده این مدل را به مدلهای پایه دیگری نیز منتقل کند. از نظر پایداری و امنیت، این مدل استحکام فوقالعادهای از خود نشان میدهد و نرخ بازگشت تصمیمگیری در آن پس از اعمال انواع درمانهای اغتشاشی بسیار پایین است. همچنین در چندین تست امنیتی سختگیرانه نتایج مطلوبی کسب کرده است.
علاوه بر این، این مدل از نظر هزینه اقتصادی و قیمتگذاری تجاری رقابتپذیری بالایی دارد. استاندارد قیمتگذاری آن تنها ۰.۰۴۲ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی است، در حالی که خروجی آن کاملاً رایگان است. آزمایشهای واقعی نشان میدهند که این مدل میتواند سطحی قابل مقایسه با برخی مدلهای بزرگ در وظایف تصمیمگیری مشابه را حفظ کند، اما در سرعت پردازش به یک پیشرفت چشمگیر دست یافته و هزینههای استفاده را بهطور قابلتوجهی کاهش داده است.
در حال حاضر، این مدل بهطور رسمی از طریق پلتفرم توسعه هوش مصنوعی مایکروسافت در اختیار توسعهدهندگان قرار گرفته است. علاوه بر این، مایکروسافت قصد دارد در آینده آن را در پلتفرم OpenRouter نیز ادغام کند تا دسترسی راحتتری را برای توسعهدهندگان فراهم آورد.
