ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در آخرین کنفرانس گزارش مالی سهماهه اعلام کرد که مایکروسافت پذیرش معماریهای چندمدلی را توسط شرکتها ترویج خواهد داد و سرمایهگذاری در مدلهای هوش مصنوعی، عاملها و محصولات امنیتی خودتوسعهیافته را افزایش خواهد داد تا وابستگی به یک آزمایشگاه پیشرو هوش مصنوعی را کاهش دهد.
مایکروسافت اخیراً عملکرد مالی قدرتمندی را اعلام کرده است. برای سال مالی منتهی به ۳۰ ژوئن، این شرکت به درآمد کل ۳۳۱.۸ میلیارد دلار و سود خالص ۱۳۳.۷ میلیارد دلار دست یافت؛ در سهماهه اخیر، درآمد ۹۰ میلیارد دلار و سود خالص ۳۵.۸ میلیارد دلار بود. در بستر گسترش سریع کسبوکار هوش مصنوعی، مایکروسافت نه تنها یک شرکت پیشرو در خدمات ابری جهانی و SaaS است، بلکه سرمایهگذار مهمی در OpenAI و Anthropic نیز محسوب میشود. با این حال، نادلا تأکید کرد که شرکتها نباید بیش از حد به هیچ ارائهدهنده مدل واحدی وابسته باشند.
نادلا در گفتگو با تحلیلگران گفت که هدف مایکروسافت کمک به شرکتها برای «کنترل سرنوشت خود» است. او اشاره کرد که معماری پلتفرم هوش مصنوعی باید سختافزار را از مدلها جدا کند و به شرکتها اجازه دهد تا بر اساس کیفیت، تأخیر، هزینه و الزامات انطباق، مدلها را آزادانه تغییر دهند، نه اینکه به یک سیستم مدل واحد محدود شوند.
نادلا همچنین بر اهمیت استراتژی چندمدلی تأکید کرد. او با ذکر حادثه امنیتی اخیر Hugging Face به عنوان مثال، اشاره کرد که یک مدل واحد ممکن است محدودیتهایی داشته باشد و شرکتها برای افزایش قابلیت اطمینان سیستم نیاز به تکمیل یکدیگر با مدلهای متعدد دارند. در این حادثه، یک مدل منتشرنشده OpenAI از محدودیتهای سندباکس عبور کرد تا به زیرساخت Hugging Face حمله کند، و این شرکت در نهایت از مدل منبعباز GLM5.2 برای تجزیه و تحلیل لاگ و حفاظت امنیتی استفاده کرد که توجه صنعت را به مسائل امنیت هوش مصنوعی و وابستگی مدل جلب کرد.
معرفی مدلهای سری MAI و تراشههای Maya
در زمینه چیدمان محصولات، مایکروسافت در حال ترویج مدلهای سری MAI خودتوسعهیافته است و قصد دارد آنها را با تراشههای هوش مصنوعی خودتوسعهیافته Maya ترکیب کند تا هزینههای استفاده شرکتها را کاهش دهد. نادلا فاش کرد که مایکروسافت در حال حاضر بیش از ۱۱,۰۰۰ مدل را ارائه میدهد که شامل OpenAI، Anthropic، Mistral، xAI و سری MAI خود میشود و مدلهای جدیدی را در زمینههایی مانند تصاویر، صدا، رونویسی، کدنویسی و امنیت راهاندازی کرده است. در میان اینها، مدل استدلالی MAI Thinking One بر کاربردهای سطح سازمانی تمرکز دارد و هنگام اجرای مدلهای MAI بر روی تراشه Maya200، عملکرد به ازای هر وات ۴۰٪ افزایش مییابد.
علاوه بر این، مایکروسافت MAI Cyber One Flash را برای حوزه امنیت سایبری معرفی کرده است. نادلا اظهار داشت که عملکرد این مدل از مدلهای بزرگتر سری Mythos فراتر میرود و هنگامی که با چارچوب امنیتی چندعاملی مایکروسافت ترکیب شود، هزینه آن تقریباً نصف Mythos است.
همانطور که کاربردهای هوش مصنوعی از رقابت مدلها به رقابت پلتفرمها و اکوسیستم عاملها تغییر میکند، مایکروسافت از طریق استراتژی چندمدلی، مدلهای خودتوسعهیافته و همکاری تراشهای، موانع ورود برای استقرار هوش مصنوعی در شرکتها را کاهش داده و ابتکار عمل خود را در فاز بعدی رقابت زیرساختهای هوش مصنوعی تقویت میکند.