مدل جدید آسترا (Astra) که توسط OpenAI توسعه یافته، اخیراً عملکرد خیرهکنندهای در حوزه ریاضیات از خود نشان داده و بحثهای گستردهای را در صنعت فناوری و شبکههای اجتماعی برانگیخته است. با این حال، گری مارکوس، محقق برجسته، در مقالهای اشاره کرده است که اشتیاق بیش از حد عمومی نسبت به آسترا، نمونهای از «مغالطه ترکیب» است که باعث میشود توانمندیهای آن بیش از حد واقعی ارزیابی شود.
گری مارکوس تأکید کرد که موفقیت هوش مصنوعی در ریاضیات تصادفی نیست؛ چرا که ریاضیات حوزهای است که بهخوبی برای تأیید توسط ابزارهای نمادین مناسب بوده و امکان تولید دادههای مصنوعی صحیح با هزینه بسیار پایین در آن وجود دارد. با این وجود، پیشرفت در حوزههای خاص را نمیتوان بهسادگی به تمام وظایف شناختی تعمیم داد. مسائل باز و پیچیده در دنیای واقعی بسیار فراتر از ریاضیات هستند و با شبیهسازیهای ساده قابل حل نیستند.
علاوه بر این، از آنجایی که OpenAI هنوز جزئیات روششناسی یا معیارهای ارزیابی دقیق آسترا را منتشر نکرده، درک ما از تواناییهای واقعی این مدل بسیار محدود است. چندین کارشناس هشدار دادهاند که بهبود تواناییهای ریاضی به معنای حذف خودکار توهمات مدل نیست و نشاندهنده رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI) نخواهد بود. جامعه و صنعت باید هنگام ارزیابی چنین پیشرفتهای فناورانهای، منطق و خویشتنداری را حفظ کنند.