لیلیان ونگ (Lilian Weng)، معاون سابق بخش تحقیق و ایمنی در OpenAI و یکی از بنیانگذاران آزمایشگاه Thinking Machines، اخیراً به طور رسمی استعفای خود را در پلتفرم X اعلام کرد. این چهره برجسته در زمینه ایمنی هوش مصنوعی، که از دانشگاه پکن فارغالتحصیل شده است، در نامه خداحافظی خود اظهار داشت که در هفت ماه گذشته بیش از هر دوره دیگری در زندگیاش بیمار بوده و فشار و حجم کاری مداوم از ظرفیت بدنی او فراتر رفته است.
از دانشگاه پکن تا اوج سیلیکون ولی، پس از هفت سال فعالیت بیوقفه، او اکنون دکمه توقف را فشار داده است.
ونگ به تغییر موقعیت شغلی با دامنه مسئولیتهای محدودتر فکر کرده بود، اما پس از بررسی گزینهها، به این نتیجه رسید که «اگر نتوانم به طور کامل به کاری که مسئول آن هستم متعهد باشم، به این معنی است که این کار را به درستی انجام ندادهام.» او در نامهاش جملهای تأملبرانگیز نوشت: «آیندهای که ارزش ساختن دارد، آیندهای است که انسانها را در اولویت قرار میدهد» — و اعتراف کرد که امیدوار است در آینده به سازمانی با ریتم کاری پایدار و مسئولیتهای روشن بپیوندد و دیگر سرعت بالای و پرفشار یک استارتاپ را به عنوان یکی از بنیانگذاران تجربه نکند.
میرا موراتی، بنیانگذار و مدیرعامل شرکت، به طور عمومی به توییت ونگ پاسخ داد و انتخاب او برای اولویت دادن به سلامتیاش را تأیید کرد و از او برای تمام مشارکتهایی که در طول دوران تصدیاش انجام داده بود، تشکر کرد. رزومه ونگ یک الگو برای دانشمندان چینی در صنعت هوش مصنوعی است: او پس از پیوستن به OpenAI در سال ۲۰۱۸، کار خود را از تیم رباتیک آغاز کرد، یک تیم سیستمهای ایمنی متشکل از بیش از ۸۰ نفر را ساخت و رهبری کرد، و عمیقاً در توسعه امنیتی مدلهای اصلی مانند GPT-4، GPT-4o و o1 مشارکت داشت. در آگوست ۲۰۲۴، او به سمت معاونت تحقیق و ایمنی در OpenAI ارتقا یافت و در نوامبر همان سال از آنجا خارج شد.
در فوریه ۲۰۲۵، او آزمایشگاه Thinking Machines را با مورات، مدیر ارشد فناوری سابق OpenAI و دیگران، تأسیس کرد. این شرکت تنها در ماه جولای امسال یک دور تأمین مالی اولیه ۲ میلیارد دلاری را تکمیل کرد که ارزش پس از سرمایهگذاری آن به ۱۲ میلیارد دلار رسید. در زمانی که ارزش شرکت در حال افزایش بود، این بنیانگذار به دلیل مشکلات سلامتی تصمیم به کنارهگیری گرفت — این چرخش خود ممکن است بیش از هر گزارش صنعتی، ماهیت واقعی صحنه فعلی استارتاپهای هوش مصنوعی را آشکار کند که با ارزشگذاریهای بالا، فشار زیاد و مصرف بالای انرژی انسانی مشخص میشود.
