تنسنت هونیوان عامل تحقیقاتی Hyra 2.0 را منتشر کرد که مفهوم «هوش مصنوعی در حال تحقیق» را از حل مسئله به سمت اهداف بلندپروازانه‌تر سوق می‌دهد؛ یعنی اجازه می‌دهد ماشین‌ها به طور مستقل مدل‌های علمی، الگوریتم‌ها و ابزارهایی را توسعه دهند که می‌توانند در بلندمدت مورد استفاده مجدد قرار گیرند.
برای پشتیبانی از تحقیقاتی که ممکن است هفته‌ها به طول انجامد، Hyra 2.0 کار را بین سه لایه از عامل‌ها تقسیم می‌کند: عامل کلی (Overall) هماهنگی منابع را بر عهده دارد، عامل ماموریت (Mission) برنامه‌ریزی را انجام می‌دهد و عامل کارگر (Worker) آزمایش‌ها را اجرا می‌کند. وضعیت وظایف پایدار است، بنابراین می‌تواند پروژه‌های دیگر را در طول وقفه‌های آموزشی فعال نگه دارد؛ هر نتیجه‌گیری باید با کد و گزارش‌ها به عنوان مدرک پشتیبانی شود، هر مورد مشکوکی برای بررسی به یک عامل مستقل ارسال می‌شود و تجربیات اثبات‌شده به مهارت‌های قابل استفاده مجدد تبدیل می‌گردند.